کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی - از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود Building AI Agents - From Fundamentals to Advanced Applications [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره با معرفی شما به دنیای ایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agents)، پوشش مفاهیم بنیادی، تفاوت بین مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و ایجنت‌های هوش مصنوعی و پتانسیل‌های اتوماسیون آغاز می‌شود. شما خواهید آموخت که ایجنت‌های هوش مصنوعی چگونه تطبیق‌پذیر و هدف‌گرا هستند و چگونه می‌توانند تجربه‌های شخصی‌سازی شده ارائه دهند. در این دوره از طریق مثال‌های واقعی، نحوه متحول کردن صنایع توسط ایجنت‌های هوش مصنوعی نمایش داده می‌شود. سپس، به طور عمیق وارد N8N، پلتفرم اتوماسیون برای ایجنت‌های هوش مصنوعی خواهید شد. این دوره شما را در مراحل راه‌اندازی و شخصی‌سازی جریان‌های کاری (Workflows)، تریگرها و جریان‌های داده برای ایجاد ایجنت‌های شخصی همراهی می‌کند. شما برنامه‌هایی مانند Gmail و Google Calendar را برای اتوماسیون کارهایی نظیر مدیریت ایمیل‌ها و زمان‌بندی جلسات متصل خواهید کرد. بخش‌های پیشرفته، خط لوله‌های چندسطحی (Multi-level Pipelines) برای اقدامات ایجنت‌ها، از جمله ساخت یک ایجنت دستیار شخصی برای پاسخگویی به ایمیل‌ها را پوشش می‌دهد. همچنین یاد می‌گیرید که چگونه ایجنت‌ها را با استفاده از مدل‌های یادگیری نظارت‌شده و مهندسی پرامپت سیستمی بهینه‌سازی کنید. این دوره تضمین می‌کند که بتوانید ایجنت‌ها را برای جریان داده‌ای سازگار و عملکرد بالا بهینه کنید. در پایان دوره، شما تخصص لازم برای ایجاد ایجنت‌های پیچیده هوش مصنوعی، اتوماسیون جریان‌های کاری و رسیدگی به دغدغه‌های کلیدی پیرامون امنیت و اخلاق را خواهید داشت. شما تجربه عملی کار با N8N را کسب کرده و سیستم‌های هوش مصنوعی را برای افزایش بهره‌وری و اتوماسیون در پروژه‌های حرفه‌ای خود ادغام خواهید کرد. طراحی، توسعه و استقرار ایجنت‌های هوشمند هوش مصنوعی با استفاده از N8N درک مفاهیم پایه ایجنت‌های هوش مصنوعی و کاربردهای آن‌ها یادگیری تفاوت بین LLMها و ایجنت‌های خودگردان هوش مصنوعی ساخت و شخصی‌سازی ایجنت‌های هوش مصنوعی برای کارهایی مانند مدیریت ایمیل اتوماسیون زمان‌بندی و وظایف با استفاده از ایجنت‌های هوش مصنوعی در گوگل کلندر بررسی مسائل امنیتی، اخلاقی و حریم خصوصی در توسعه ایجنت‌های هوش مصنوعی این دوره برای متخصصان فنی، توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که مشتاق یادگیری نحوه ساخت ایجنت‌های خودگردان هستند، طراحی شده است. داشتن درک اولیه از مفاهیم هوش مصنوعی، APIها و ابزارهای ابری مفید است اما الزامی نیست. این دوره برای کسانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در اتوماسیون و یکپارچه‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی گسترش دهند، ایده‌آل است. پوشش جامع ایجنت‌های هوش مصنوعی از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته * تجربه عملی با N8N برای ساخت و مدیریت خط لوله‌های اتوماسیون * تمرکز بر امنیت، ملاحظات اخلاقی و موارد استفاده واقعی از ایجنت‌های هوش مصنوعی
سرفصل ها و درس ها

نمایش عملی دستیار شخصی ایجنت هوش مصنوعی The AI Agent Personal Assistant Demonstration

  • دموی ایجنت هوش مصنوعی ما Demo Of Our AI Agent

  • مرور مفاهیم بنیادی دوره Review Of The Course Fundamentals

ایجنت‌های هوش مصنوعی برای مبتدیان چیستند What Are AI Agents For Beginners

  • مرور کلی ارائه ایجنت هوش مصنوعی The AI Agent Presentation Overview

  • تفاوت بین LLMها و ایجنت‌های هوش مصنوعی Difference between LLMs and AI Agents

  • ماهیت خودگردان ایجنت‌های هوش مصنوعی AI Agents Are Autonomous Inherently

  • چگونگی هدف‌گرا بودن و تطبیق‌پذیری ایجنت‌های هوش مصنوعی How AI Agents Are Goal Oriented And Adaptive

  • هوش و کارایی ایجنت‌های هوش مصنوعی Intelligence And Efficiency Of AI Agents

  • شخصی‌سازی تجربه‌ها با ایجنت‌های هوش مصنوعی و پتانسیل‌های آن‌ها Personalizing Experiences with AI Agents And Potential

  • مثال‌های واقعی از ایجنت‌های هوش مصنوعی Real World Examples Of AI Agents

  • انواع مختلف ایجنت‌های هوش مصنوعی کدامند What Are The Types Of Different AI Agents

  • ریسک‌ها و نگرانی‌های مربوط به ایجنت‌های هوش مصنوعی Risks and Concerns with AI Agents

  • ملاحظات امنیتی و اخلاقی در ایجنت‌های هوش مصنوعی Security And Ethical Considerations with AI Agents

  • روندهای آینده در زمینه ایجنت‌های هوش مصنوعی What Are The Upcoming Trends With AI Agents

  • ظهور اتوماسیون هوشمند فرا رسیده است The Rise Of Intelligent Automation Is Here

پلتفرم N8N چیست و چگونه از آن استفاده کنیم What Is N8N And How To Use It

  • N8N چیست What Is N8N

  • چگونه کار با N8N را شروع کنیم How To Get Started With N8N

  • کار با N8N و آشنایی با محیط آن Working With N8N And Getting Familiar

  • N8N چگونه با ایجنت‌های هوش مصنوعی کار می‌کند How Does N8N Work With AI Agents

راه‌اندازی ایجنت هوش مصنوعی و اعتبارنامه‌ها Setting Up An AI Agent and Credentials

  • تریگرهای ایجنت هوش مصنوعی چیستند What Are AI Agent Triggers

  • راه‌اندازی اولین رویداد تریگر ایجنت هوش مصنوعی Set Up Your First AI Agent Trigger Event

  • سیستم جریان داده در N8N چگونه است What Is The Data Flow System Process In N8N

  • مبانی پایه مشاهده داده‌های JSON Basic Fundamentals On How To View JSON Data

نحوه ساخت دسته‌بندی‌کننده متن برای ایجنت‌های هوش مصنوعی How To Build A Text Classifier For AI Agents

  • راه‌اندازی دسته‌بندی‌کننده متن برای ایجنت‌های هوش مصنوعی Setting Up A Text Classifier For AI Agents

  • ایجاد برچسب‌ها در Gmail برای دسته‌بندی‌کننده ما Create Labels In Gmail For Our Classifier

  • چرا از دسته‌بندی‌کننده متن به جای LLM استفاده کنیم Why Use A Text Classifier Instead Of An LLM

  • بررسی ساختار OOP در N8N بدون نیاز به کدنویسی OOP Under The Hood In N8N Without Doing Any Coding

  • طراحی پرامپت مدل دسته‌بندی‌کننده متن برای ایجنت ما Prompt Designing The Text Classifier Model For Our AI Agent

  • تولید کلید API برای OpenAI Generating An OpenAI API Key

  • شخصی‌سازی تست‌های اجرایی برای خط لوله‌های دسته‌بندی متن Customize Test Runs For Text Classifier Pipelines

خط لوله‌های چندسطحی برای ایجنت‌های هوش مصنوعی Multi Level Pipelines For AI Agents

  • ساخت خط لوله‌های رویداد اپلیکیشن برچسب برای اقدامات چندسطحی ایجنت Build out Label App Event Pipelines For Multi Level AI Agent Actions

  • ساخت ایجنت دستیار شخصی برای پاسخ به ایمیل‌ها Build A Personal Assistant Agent For Email Responses

  • مدل پرامپت یادگیری نظارت‌شده برای ایجنت هوش مصنوعی Supervised Learning Prompt Model For AI Agent

  • بهینه‌سازی ایجنت دستیار شخصی با جریان داده‌ای سازگار Optimizing AI Personal Assistant Agent With Consistent Data Flow

ساخت ایجنت هوش مصنوعی برای زمان‌بندی جلسات شما Building An AI Agent For Scheduling Your Meetings

  • مرور جریان داده برای خط لوله‌ها در ایجنت‌های هوش مصنوعی Data Flow For Pipelines with AI Agents Review

  • راه‌اندازی اکشن اپلیکیشن گوگل کلندر برای ایجنت ما Setting Up Google Calendar App Action For Our Agent

  • مهندسی پرامپت سیستمی و اصلاحات از طریق آزمون و خطا System Prompt Engineering And Tweaking with Trial and Error

  • پرامپت‌نویسی سیستمی با مدل‌های پیام AI برای پردازش محتوا System Prompting With AI Message Models For Content Processing

  • شخصی‌سازی نودها برای کدهای تابعی جهت اتوماسیون جریان کاری AI در N8N Customizing Nodes For Function Codes To Automate AI Workflow in N8N

  • مرور اتوماسیون کامل جریان کاری و نتیجه‌گیری نهایی Review End To End Workflow Automation And Final Conclusion

آموزش میم های خنده دار را به NFT تبدیل کنید

آموزش میم های خنده دار را به NFT تبدیل کنید

Turn funny memes into NFTs

آموزش سرورهای MCP و معماری هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI)

آموزش سرورهای MCP و معماری هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI)

دانلود MCP Servers & Agentic AI Architecture

آموزش ۱۰ ریسک برتر امنیت ابری

آموزش ۱۰ ریسک برتر امنیت ابری

دانلود Cloud Top Ten Risks

نمایش نظرات

آموزش ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی - از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته [ویدئویی]
جزییات دوره
2h 45m
39
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Clarian North

https://donyad.com/d/30535b

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Clarian North Clarian North

درباره من

کلاریان مربی مشهوری است که دارای گواهینامه صنعتی شناخته شده و رزومه ای است که از آن پشتیبانی می کند. شاگردان او به کار و مشارکت در برخی از بزرگترین و معتبرترین شرکت‌های تولیدی در جهان مانند یونیورسال، گوگل، آمازون، وارنر، بی‌بی‌سی، اسپاتیفای، لندر، اسپلایس و غیره ادامه داده‌اند.

Clarian مدیر عامل Orbital LLC، مشاوره و توسعه فناوری است که در سراسر جهان از جمله شرکت های پیشرو دره سیلیکون و همچنین 40 پروتکل برتر بلاک چین در میان Solana و NEAR تعامل دارد.

مهندس ارشد پروژه با بیش از 90 هزار ثبت نام در دوره های کدنویسی و ماژول های آموزشی در سراسر جهان - ثبت نام از توسعه دهندگان و پیمانکاران Google و Amazon. تجربه کاری بین‌المللی از نیویورک تا برلین، کلاریان (مستعار موریس کی) به تعدادی از جریان‌های ویروسی کمک کرده و در بیش از 80 کشور جهان اثر دیجیتالی منحصر به فردی ایجاد کرده است. Clarian در Rolling Stone، Billboard، Guardian، Yahoo Finance، Bloomberg، Clash، Broadway، New York Vulture، Vice در میان بسیاری دیگر به عنوان یک مبتکر و پیشگام در مهندسی صدا و فناوری حضور داشته است.

با اتخاذ رویکردی مشخص در طراحی تولید که راه‌اندازی و کمک به چندین لباس و پروژه مستقل و بزرگ بوده است، کلاریان برای برندهای پیشرو جهانی از یونیورسال تا امارات، قابلیت همکاری واقعیت مجازی آمبیسونیک برای Guy کار کرده و مشارکت داشته است. Laliberte's PY1 و EP های خودش در برچسب های نامی مانند Kompakt، مستقر در آلمان به نمایش درآمده است.

کلاریان به عنوان مهندس ارشد (میکس و مسترینگ) و تهیه کننده مشترک (نویسندگی و تنظیم) برای رشته های اصلی کار کرده است. ، هند و ناشران بین المللی از جمله همکاری با تولیدات نامزد شده و برنده جایزه گرمی. چند سهم قابل توجه عبارتند از میکس برای شرکت هایی مانند Emirates Airline Inflight Radio، اجراهای تولید پیشرفته مانند VR PY1 برای Guy Laliberte از Circle De Soleil، و همچنین تولید، میکس و مسترینگ برای کمپانی معروف آلمانی Kompakt Records و غیره. . طراحی‌های استودیویی و معماری صوتی او توسط مجلات صوتی پیشرو جهان مانند Future Music و Mixmag و همچنین دنبال‌کنندگان مستقل خود از تولیدات صوتی که به صورت ارگانیک در ده‌ها میلیون نفر پخش می‌شوند، به‌طور گسترده مورد تحسین قرار گرفته‌اند. اکنون که بیش از یک دهه از اجرا و قرارداد در برخی از بزرگ‌ترین جشنواره‌های جهان وقفه دارد، کلاریان همه چیزهایی را که درباره تولید صوتی آموخته است جمع‌آوری کرده است تا به تهیه‌کنندگان مهارت‌های مورد نیازشان را بیاموزد و آن‌ها را در این مسیر به سمت فرصت‌های شغلی شگفت‌انگیز و شکستن سوق دهد. آن موانع برای ارتقاء واقعی و شروع به پایان رساندن پروژه ها و تولیدات خود که در آنها گیر کرده بودند.

کلاریان که در بسیاری از جنبه‌های تجارت خود آموخته بود، در ابتدا با بودجه صفر به موفقیت دست یافت، و سال‌ها را صرف کارآموزی و مهتاب‌پردازی در فضاهای حرفه‌ای کرد، و از سرخوردگی‌ها برای به دست آوردن تلاش کرد. کیفیت تولید در نهایت برای پروژه‌هایی که با چیزی جز کامپیوتر و هدفون توزیع شده بین صدها هزار شنونده ساخته می‌شوند، شهرت بین‌المللی پیدا کرد.

داشتن درس‌های ارزشمندی از کار با شرکت‌های برتر فناوری و سرگرمی، هنرمندان و جشنواره‌های مشهور از اروپا تا آسیا، و پروژه‌های خود مانند اکسپدیشن‌های ضبط صحرایی محیطی در سراسر آفریقا تا پروژه‌های سینث پاپ که از مجله رولینگ استونز به نمایش درآمده است. به گاردین، کلاریان زمان و انرژی خود را صرف به اشتراک گذاشتن مجموعه مهارت‌های خود و آموزش دیگران می‌کند تا بتوانند پتانسیل واقعی خود را در سفر خود به کشف امکانات بی‌پایان تولید صدای مدرن در نوک انگشتان ما در آسایش خانه‌هایشان ببینند. .

Clarian اختصاص داده شده است که بدون در نظر گرفتن سطح مهارت یا وضعیت مالی شما، در دسترس‌ترین و جامع‌ترین دوره‌های آموزشی را در زمینه فناوری به شما ارائه دهد و موضوعات پیچیده را با توضیحات واضح و مبتنی بر مثال آموزش دهد. فلسفه او این است که این ابزارها نیستند که شما را به اوج می‌برند، اما یادگیری چرایی و چگونگی استفاده از این ابزارها از ابتدا در حین اتصال نقاط در طول مسیر، راه واقعی برای تسلط بر یک کاردستی است. پتانسیل این که چقدر می توانید یاد بگیرید و به انجام برسانید با یادگیری با این رویکرد نامحدود است و بسیار قابل مبادله است.

درس های کلاریان شما را از طریق موضوعات و تکنیک های پیچیده فقط با رایانه و نرم افزار رایگان خود راهنمایی می کند و واضح تر ارائه می دهد. و خرابی های ساده برای ارتقاء مجموعه مهارت ها و توانایی شما برای به پایان رساندن پروژه ها با بهترین فناوری و تکنیک های موجود.

منتظر دیدار شما در درس ها هستم!

Data Artificial Intelligence داده‌ها هوش مصنوعی